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熱(rè)門(mén)搜(sōu)索:葉(yè)綠素儀,光合儀,葉(yè)麵(miàn)積儀,植物(wù)多(duō)參數測(cè)量儀,呼吸強度(dù)測(cè)定(dìng)儀(yí),樹(shù)木生長錐(zhuī),根係(xì)掃(sǎo)描(miáo)儀
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植(zhí)物(wù)多(duō)酚(fēn)葉綠(lǜ)素儀

簡要描述:Dualex 植(zhí)物多酚葉綠素儀源自(zì)法國(guó)國家科(kē)學(xué)院(yuàn)(CNRS)及巴黎第(dì)十一大學技(jì)術(shù),由(yóu)奧地利(lì) PESSL 公司(sī)(原法國 Force-A 公(gōng)司)生產。可(kě)同(tóng)時(shí)準確(què)測(cè)量(liáng)葉片(piàn)的(dí)葉綠(lǜ)素指(zhǐ)數(shù) Chl,葉(yè)片表層的(dí)類黃(huáng)酮(tóng)指(zhǐ)數(shù) Flav,並計(jì)算(suàn)植(zhí)物的氮平衡指數 NBI,適用(yòng)於植物生理學和農(nóng)學(如水稻葉(yè)綠素濃度(dù),玉(yù)米氮(dàn)素狀況,葡(pú)萄藤(téng)等)等(děng)相(xiāng)關研究。

產品(pǐn)型號(hào): Dualex

所(suǒ)屬(shǔ)分類:植(zhí)物多酚葉(yè)綠(lǜ)素(sù)熒光(guāng)儀

更新時(shí)間:2026-03-04

廠(chǎng)商(shāng)性質:生(shēng)產廠(chǎng)家(jiā)

詳(xiáng)情介(jiè)紹(shào)
品牌(pái)凡(fán)耕產地類別(bié)進口(kǒu)

Dualex 植(zhí)物多酚葉(yè)綠素儀(yí)

產(chǎn)品(pǐn)介紹:

Dualex 植物多(duō)酚葉綠素儀源自法國國(guó)家(jiā)科學院(CNRS)及(jí)巴黎第(dì)十(shí)一大學(xué)技(jì)術(shù),由(yóu)奧地利 PESSL 公司(sī)(原(yuán)法國 Force-A 公司)生(shēng)產。可同時準確(què)測量葉片的(dí)葉綠素指(zhǐ)數(shù) Chl,葉(yè)片(piàn)表(biǎo)層的類黃酮(tóng)指數(shù) Flav,並計算(suàn)植物(wù)的氮(dàn)平衡(héng)指數 NBI,適用於植物(wù)生(shēng)理(lǐ)學和農學(如(rú)水(shuǐ)稻葉(yè)綠素(sù)濃度,玉米(mǐ)氮素(sù)狀況(kuàng),葡(pú)萄藤(téng)等(děng))等相關研(yán)究。

工作(zuò)原理:

多(duō)酚(fēn)測量(liáng)原理(lǐ):葉綠素紅外熒(yíng)光通(tōng)過(guò)未被(bèi)多(duō)酚(fēn)吸(xī)收的(dí)參考(kǎo)激(jī)發(fā)光測(cè)量,與多酚(fēn)測量(liáng)光(guāng)(如紫外(wài)光反(fǎn)映(yìng)類黃(huáng)酮(tóng))結果比(bǐ)較,因(yīn)多酚吸(xī)收作用(yòng),隻有(yǒu)小(xiǎo)部(bù)分光到(dào)達葉肉葉綠素並產生紅(hóng)外(wài)光,測量(liáng)光為(wéi)紫外和綠光,參比(bǐ)光為紅(hóng)光(guāng)。

植(zhí)物多酚(fēn)葉(yè)綠素(sù)儀

• 葉(yè)綠(lǜ)素測量原理:通(tōng)過(guò)光的透(tòu)射率快(kuài)速(sù)測(cè)量(liáng)葉綠素(sù)含量(liáng),第(dì)一(yī)束(shù)近(jìn)紅外光用於測(cè)量(liáng)葉(yè)綠(lǜ)素含(hán)量(liáng),第二(èr)束近紅(hóng)外光測量葉(yè)片(piàn)結(jié)構(gòu)對(duì)葉(yè)綠(lǜ)素含量的(dí)幹擾值(zhí);葉片(piàn)葉(yè)綠(lǜ)素吸收率(shuài)基於 710nm 和(hé) 850nm 兩(liǎng)束近紅外光(guāng)的透(tòu)射(shè)率,根(gēn)據(jù)檢(jiǎn)測(cè)器(qì)檢測到(dào)的(dí)透射率比較計算(suàn)得(dé)出。

植物(wù)多酚(fēn)葉(yè)綠(lǜ)素儀


技術(shù)參數(shù):

• 測量(liáng)對象:植物(wù)葉片。

• 測量參數(shù):植(zhí)物(wù)葉(yè)綠素指(zhǐ)數 Chl,類(lèi)黃酮(tóng)指(zhǐ)數(shù) Flav,氮平衡指數 NBI。

• 測量麵積(jī):5mm 直(zhí)徑。

• 精(jīng)度:5%。

• 相對精度:<2.5mCEP50%24h 靜態(tài))。

• 數據輸出:.csv 文件。

• 數據傳(chuán)輸(shū):USB。

• 尺(chǐ)寸(cùn):205mm×65mm×55mm。

• 重量:220 克(含(hán)電池)。

• 其它(tā)特性:內置 GPS,可儲存一(yī)萬(wàn)多(duō)個數(shù)據(jù)。

產(chǎn)品(pǐn)特(tè)點:

• 便攜小(xiǎo)巧:重(zhòng)量 220 克(含(hán)電(diàn)池),小巧適合手持,人(rén)體工學設計(jì)適(shì)合測(cè)量 0.5 16 厘米(mǐ)寬(kuān)的葉片。

• 測(cè)量簡(jiǎn)單(dān):自(zì)動模(mó)式(shì)下(xià)探測(cè)到(dào)葉(yè)片會自(zì)動(dòng)儲存結(jié)果,也可手動開關。

• 適用於(yú)實(shí)驗研(yán)究:Dualex 提供多種選(xuǎn)項:刪除上(shàng)次測量(liáng)結果(guǒ)、管(guǎn)理測量(liáng)結果(guǒ)(三種(zhǒng)分(fēn)類),可記(jì)錄(lù)多 達1000 多(duō)條數據(jù)。這些參(cān)數附帶(dài)日(rì)期(qī)、時間、分(fēn)組編號和(hé)GPS 位置(精(jīng)確到(dào)米)

• 個(gè)性化設置(zhì):可定(dìng)製熒(yíng)光(guāng)計顯(xiǎn)示的指數,影(yǐng)響產品(pǐn)最終價(jià)格(gé)。

• 簡(jiǎn)易的(dí)數(shù)據(jù)管理:數據(jù)可通過 USB 數據(jù)綫(xiàn)導出(chū)為(wéi)數據(jù)文(wén)件,兼容(róng)任何(hé)數據處(chǔ)理(lǐ)軟件。

• 內(nèi)置 GPS(可(kě)選):顯示的(dí)數(shù)據(jù)可用於(yú)繪圖(tú)。

• 超長使(shǐ)用壽命(mìng):內置可充電大容量鋰電(diàn)池可循環充電(diàn) 1000 次(cì),充(chōng) 4 小時電(diàn)可(kě)實現多(duō)達 25000 次(cì)測(cè)量(liáng)。

應用(yòng)案(àn)例(lì):

植(zhí)物多酚葉綠(lǜ)素儀

氮平衡(héng)指(zhǐ)數(shù)(NBI: Nitrogen Balance Index)是葉綠素(CHL)和類(lèi)黃酮(tóng)(FLAV)的(dí) 比(bǐ)值(zhí):當未發生氮肥脅迫時,植物生長健康(kāng),合(hé)成(chéng)葉綠素較多(duō),產(chǎn)生(shēng)的(dí)多酚(fēn)(類黃酮(tóng)) 較(jiào)少;當(dāng)發(fā)生氮(dàn)肥(féi)脅迫(pò)時,植物(wù)營養不平(píng)衡,產(chǎn)生(shēng)的(dí)多酚(類(lèi)黃酮(tóng))較多,生成葉綠(lǜ)素 較少(shǎo)。傳統方法中隻用(yòng)葉綠(lǜ)素(sù)判斷(duàn)氮肥狀況(kuàng),當葉片葉綠素含量下(xià)降(jiàng)時(葉片變黃), 說明植物缺失氮肥(féi)。而事(shì)實上,這種方法(fǎ)有一定的(dí)延遲(chí)效應(yīng),葉綠素(sù)下降(jiàng)是幾天(tiān)甚至十 幾天前氮肥缺失(shī)的(dí)表(biǎo)現,即使(shǐ)此(cǐ)時施(shī)肥,也會(huì)影響作物(wù)的最(zuì)終產量。通過這項全(quán)新的(dí)指數(shù),可獲取更(gēng)早更(gēng)具有(yǒu)針(zhēn)對(duì)性地關(guān)於農作物的(dí)氮素(sù)信息。

利(lì)用(yòng)氮平衡指(zhǐ)數來(lái)評(píng)估氮肥(féi)狀(zhuàng)況(kuàng)時(shí),避(bì)免了(liǎo)傳統方(fāng)法中(zhōng)的(dí)延(yán)遲(chí)效(xiào)應,葉綠素(sù)和多酚 (類(lèi)黃酮)稍有變化,即可檢(jiǎn)測(cè)出(chū)植(zhí)物的氮(dàn)肥狀況,及時快速進行氮肥管理(lǐ)。

參考文(wén)獻:

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Dong R, Miao Y, Wang X, et al. Estimating plant nitrogen concentration of maize using a leaf fluorescence sensoracross growth stages[J]. Remote Sensing, 2020, 12(7): 1139.

Barthod S, Cerovic Z, Epron D. Can dual chlorophyll fluorescence excitation be used to assess the variation in thecontent of UV-absorbing phenolic compounds in leaves of temperate tree species along a light gradient?[J]. Journalof Experimental Botany, 2007, 58(7): 1753-1760.

Pfündel E E, Ben Ghozlen N, Meyer S, et al. Investigating UV screening in leaves by two different types of portable UVfluorimeters reveals in vivo screening by anthocyanins and carotenoids[J]. Photosynthesis Research, 2007, 93:205-221.

Yue J, Wang J, Zhang Z, et al. Estimating crop leaf area index and chlorophyll content using a deep learning-basedhyperspectral analysis method[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 227: 109653.

Yue J, Tian J, Philpot W, et al. VNAI-NDVI-space and polar coordinate method for assessing crop leaf chlorophyllcontent and fractional cover[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 207: 107758.

Wang L, Gao R, Li C, et al. Mapping soybean maturity and biochemical traits using uav-based hyperspectral images[J].Remote Sensing, 2023, 15(19): 4807.

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